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明景

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詳細說明
 視頻結構化分析服務器采用目標檢測、特征提取、對象識別、深度學習等分析手段提取視頻圖像中的目標對象及運動軌跡;對目標對象進行分類為人、車、物、行為、事件等不同類別;根據目標軌跡信息可生成濃縮視頻;進一步提取目標的高層特征包括目標顏色特征,分類特征,速度特征等,并把目標的軌跡信息以及高層特征形成高效的索引數據。

視頻結構化分析元素

  • 核心功能

不僅如此,對于視頻圖像中尤其關注的人、車類別的目標,視頻結構化分析服務器提供更深層次的結構化解析。對于視頻圖像中的人物,可進行人臉檢測、人臉識別從而分析出人物的具體身份,并可提供行人的各種特征屬性信息,包括衣著和裝飾物特征:上衣、褲子、裙子和連衣裙、鞋子、帽子、太陽鏡墨鏡、圍巾、皮帶腰帶;攜帶物特征:單肩挎包、雙肩背包、手提包、拉桿箱、雨傘;  人體特征:頭發、面部。

視頻結構化分析人像視頻結構化分析人像特征

對于視頻圖像中的車輛,可進行多車道車輛檢測、車頭車尾檢測識別功能,能夠提取識別車輛的10多項屬性信息,包括車輛號牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、子品牌、車輛年款及各種車輛特征物信息,如:年檢標、遮陽板、掛件、擺件、紙巾盒、安全帶等。

視頻結構化分析車輛

  • 應用場景

1、實時視頻流結構化分析,系統基于結構化分析結果進行告警、檢索和挖掘。

視頻結構化實時分析

2、離線視頻文件上傳結構化分析,系統基于分析結果進行大數據分析、檢索。

視頻結構化離線上傳分析

3、對接視頻聯網平臺,接入大規模實時和離線視頻,統一進行視頻結構化分析,構建視頻大數據深度應用平臺。

視頻結構化集群分析

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