人臉布控預警平臺（FAMS）
一. 系統特性
1. 技術先進
系統是基于“神經網絡深度學習”理論開發的識別技術，是通過設計出包含數百萬相互連接的神經元網絡結構，通過學習海量的人臉圖像，從而讓這個復雜的非線性神經網絡具備了判斷“兩個人臉照片是否同一個人”的能力，這種能力甚至可以超越人眼的準確率。
該系統相比傳統的人臉智能分析技術具有非常明顯的優勢：
?零誤拍人臉捕捉：實現了多人、多角度、多光照、部分遮擋、模糊等情況下的實時人臉捕獲，社絕了誤拍；支持GPU人臉檢測加速；
支持在單臺服務器上可以做到8路1080P視頻25幀的人臉檢測、跟蹤、抓拍。
?強大的人臉跟蹤抓拍提優技術，避免了人臉數據冗余，提高捕獲的人臉圖片的質量，減輕系統壓力。
?實時布控對比：支持20W人臉庫黑名單實時布控預警，在普通低成本服務器(IntelI7-4790處理器,16GB內存)單次對比速度僅耗費 0.65秒，超高速度。
?兼容性：（1）基于ONVIF協議，可以輕松實現接入不同廠家的網絡攝像機實時流；
（2）支持多樣性的私有的主流廠家(海康，大華，雄邁，天視通，PELCO，AXIS，海芯威視，宇視等)協議接入和網絡視頻監控管理平臺協議實時流接入;
（3）支持各類標準實時流媒體協議接入；
（4）支持視頻所有的標準視頻格式文件解碼，
（5） 支持廠家監控設備廠家私有錄像文件如海康私有mp4、大華私有dav等視頻文件。

2. 架構先進
系統根據人臉識別技術和應用場景的特點，設計出具有分布式系統特點，負載均衡的并發訪問集群化處理，便于擴容，易于業務定制開發的平臺架構。
?系統的擴展性：系統基于上下級的分布式設計，可以方便進行擴容和功能的擴展，系統只需要增加下級單元系統的數量就可以實現不影響系統效能的擴容。
?分布式集群化人臉對比負載均衡架構，系統具有強大的人臉特征布控庫數據同步功能，自動分發同步到各個人臉單元服務器，集群化提供人臉布控預警對比服務。
?多樣的網絡模型：系統采用局域網模式部署。同時，平臺可采用分布式的互聯網云平臺模式部署方式，保證了系統的良好擴展性；
?集成網絡視頻監控管理系統：系統內部集成了傳統的網絡視頻監控系統的所有功能
?單元系統大數據存儲能力: 在下級單元系統中，每個人臉抓拍對比單元系統都個具備海量存儲和快速查詢能力，
系統只需要進行增加人臉抓拍對比單元系統就可以實現數據擴容、規模擴展。
?與云平臺的良好適配：本系統的人臉抓拍對比單元系統能很好的對應于云平臺虛擬單元機，可支持虛擬化主機部署。

3. 超高性價比
由于本系統采用了分布式的運算單元集群設計，表示能充分利各類低成本服務器主機的運算資源，良好的兼容性和可復制化簡易部署方式，
都為用戶減少在運算資源的投入、技術人力投入，節能環保，具有高性價比。